肖玲，女，博士，副教授，碩士生導師，曾作為指導老師指導本科生和研究生數學建模共計7次，獲獎6項，獲得美國大學生數學建模一等獎1項，二等獎4項，研究生數學建模國家二等獎1項，全國大學生數學建模甘肅賽區二等獎1項。主要從事組合模型理論與應用、風速風電預測、電力負荷預測、預測理論與方法和機器學習等方面的研究與教學，目前已在國際頂尖期刊上發表或參與發表相關論文6 篇，其中，SCI一區檢索論文6篇，SCI二區檢索論文1篇，截止到 2020年 7月 12日，申請人的 Web of Science Core Collection 總被引次數為125次，其中，Combined forecasting models for wind energy forecasting: A case study in China單篇最高被引次數120次，入選 ESI 高被引論文（ Highly Cited Papers）。項目申請人主持國家級項目1項，主持“成渝雙城經濟圈科技創新”項目1項，參與國家級項目1項，參與教育部項目1項，主持并完成省部級項目1項，主持校級教改項目1項，出版學術著作1部，參與譯著1部。主要學術成果如下：
科研項目：
(1) 國家自然科學基金委員會, 青年科學基金項目, 71901045, 适應時間序列預測不确定性的在線組合概率模型及應用研究, 2020-01-01 至 2022-12-31, 19萬元, 在研, 主持
(2) 國家自然科學基金委員會, 青年科學基金項目, 71801026, 城市複雜公共空間場域的耦合風險評估及系統韌性增強研究, 2019-01-01 至 2021-12-31, 18萬元, 在研, 參與
(3) 重慶市教委, 科學技術研究項目, KJQN202100604, 基于數據驅動的複雜時間序列預測理論及應用研究, 2021-07 至 2024-06, 4萬元, 在研, 主持
(4) 重慶市教委, 成渝雙城經濟圈項目, KJCX2020027, 成渝智能電網中的電力負荷及調度研究, 2021-01至 2023-12, 5萬元, 在研, 主持
(5) 教育部, 教育部人文社科項目, 20YJAZH102, 大數據環境下考慮用戶隐私保護的個性化商品推薦服務研究, 2020-03 至 2022-12, 10萬元, 參與, 在研
(6) 重慶市社科聯, 博士規劃項目, 2017BS29, 基于人工智能優化的多目标組合方法在風能不确定性分析中的應用, 2017-11 至 2019-10, 0.5萬元, 結題, 主持
學術論著
(1) Dong Y, Wang J, Xiao L*, Fu T. Short-term wind speed time series forecasting based on a
hybrid method with multiple objective optimization for non-convex target[J]. Energy, 2020, 215.(SCI 一區, IF: 7.147).
(2) Xiao L, Wang C*, Dong Y.X, Wang J.Z, A novel sub-models selection algorithm based on max-relevance and min-redundancy neighborhood mutual information, Information Sciences 486 (2019), 310-339. (SCI 一區， IF： 6.795)
(3) Xiao L, Dong Y* , Dong Y . An improved combination approach based on Adaboost algorithm for wind speed time series forecasting [J]. Energy Conversion & Management, 2018, 160: 273-288. (SCI 一區, IF: 9.709)
(4) Wang C, Zhang S, Xiao L, Wind speed forecasting based on multi-objective grey wolf optimisation algorithm, weighted information criterion, and wind energy conversion system: A case study in Eastern China, Energy Conversion & Management, 2021, 243.( SCI 一區, IF: 8.208)
(5) 肖玲，王建州，董昀軒， 基于變權重的組合預測方法理論與應用[D], 2020, 電子工業出版社.
(6) Jiang H, Dong Y*, Xiao L. A multi-stage intelligent approach based on an ensemble of
two-way interaction model for forecasting the global horizontal radiation of India [J]. Energy
Conversion and Management, 2017, 137:142-154. (SCI 一區, IF: 9.709)
(7) Xiao L, Wang J*, Dong Y, et al. Combined forecasting models for wind energy forecasting: A case study in China [J]. Renewable & Sustainable Energy Reviews, 2015, 44:271-288. (SCI 一區, IF: 14.982)(高被引)
(8) Wang J, Xiao L*, Shi J. The Combination Forecasting of Electricity Price Based on Price Spikes Processing: A Case Study in South Australia. Abstract and Applied Analysis, 2014: 1-12.(SCI 二區， IF: 1.274)